Formation AI Fundamentals

Formation créée le 24/02/2025. Dernière mise à jour le 26/05/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui

Formation certifiante

Oui
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Formation AI Fundamentals


Ce cours est destinée à des professionnels techniques et non techniques. L’expérience en science des données et en ingénierie logicielle n’est pas nécessaire.

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Objectifs de la formation

  • Concepts de base du cloud
  • Applications client-serveur

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Tout profil utilisateur métier ou technique vous pouvez utiliser les principes de base d’AI pour préparer d’autres certifications basées sur des rôles telles que Data Scientist Associate ou AI Engineer Associate, mais ce n’est pas une condition préalable,
  • Étudiants en informatique ou en sciences de données.
  • Professionnels souhaitant comprendre et utiliser l'IA dans leur domaine.
  • Entrepreneurs cherchant à intégrer des solutions IA dans leurs entreprises.
  • Curieux ou passionnés de technologie désireux de découvrir les bases de l'IA.
Prérequis
  • Connaissances de base en informatique (facultatif).
  • Intérêt pour la technologie et l'apprentissage automatique.
  • Motivation à apprendre et explorer le domaine de l'IA.

Contenu de la formation

Introduction à l'intelligence artificielle
  • Découvrez l'histoire, les concepts clés et les différences entre IA, machine learning et deep learning.
  • Principes fondamentaux : Apprenez les bases des algorithmes d'apprentissage, des modèles statistiques et l'analyse des biais.
  • Technologies et outils : Familiarisez-vous avec les langages, frameworks et plateformes indispensables pour développer des projets IA.
Les domaines de l’utilisation d’IA et cas d’usage pratiques
  • Applications pratiques : Explorez les utilisations de l'IA dans des domaines comme la reconnaissance d'image, la santé et les véhicules autonomes.
  • Principes d’AI responsable : Analysez les enjeux éthiques, les biais algorithmiques et les impacts sociaux et économiques de l'IA.
  • Développement de projet : Suivez les étapes clés pour concevoir, entraîner et déployer un modèle IA avec succès.
  • Perspectives avec l’AI générative : Préparez-vous aux innovations et tendances émergentes dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Décrire les charges de travail et les considérations relatives à l’intelligence artificielle
  • Décrire les principes fondamentaux du Machine Learning
  • Décrire les fonctionnalités des charges de travail de vision par ordinateur
  • Décrire les fonctionnalités des charges de travail de traitement en langage naturel (NLP)
  • Décrire les fonctionnalités des charges de travail d’IA génératives

Lieu

International School of business and Engineering 11 boulevard Bd du Rempart 93160 Noisy-le-Grand

Délai d'accès

1 semaine

Accessibilité

Pour les personnes en situation de handicap, un accompagnement spécifique peut être engagé pour faciliter leur parcours.